研究方向：

（1）机器学习与模式识别。研究机器学习、模式识别、数据挖掘基础理论及其在各类复杂系统中的应用，包括深度神经网络、大模型、多模态感知、情感智能、社交网络分析、人工智能安全、智能场景理解、遥感图像解译等。

（2）智能机器人与无人系统。研究具身智能机器人、智能传感与操作装置、无人系统、多模态融合环境认知与理解、人—机器人自然交互与协同、先进任务规划、自主决策与控制等理论、技术与应用。

（3）大数据科学与技术。该方向面向医疗健康与人工智能+等领域，研究海量多源异构数据的采集、处理与分析技术，包括面向大数据的多元统计分析、大规模非结构化数据的计算机视觉与自然语言处理技术、数据驱动的计算机图形学与虚拟现实技术，以及大数据治理与情感计算等。