研究方向：大数据科学与技术

该方向面向数据科学、医疗健康与虚拟现实等领域的大数据智能分析与应用问题，融合人工智能、机器学习、多元统计分析、计算机视觉、自然语言处理与计算机图形学等技术，主要研究：

（1）数据建模、挖掘与智能分析；

（2）医疗健康大数据分析与应用；

（3）数据驱动的虚拟现实场景生成与交互。

研究方向：机器学习与模式识别

该方向面向多源多模态数据，融合机器学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理等技术，研究从数据中自动学习规律和模式的理论、方法及其在各类复杂系统中的应用，主要研究：

（1）机器学习基础理论与算法；

（2）模式识别与特征提取技术；

（3）深度学习模型与计算机视觉技术；

（4）自然语言处理与语音分析技术；

（5）多模态数据融合理论；

（6）人工智能安全技术；

（7）大模型开发与应用；

（8）机器学习与模式识别在各领域应用。

研究方向：智能机器人与无人系统

该方向以智能移动机器人、智能传感与操作装置以及无人系统为研究对象，融合多模态感知与学习、类脑学习及先进控制等交叉学科和技术，主要研究:

（1）光谱视觉感知与智能光电系统；

（2）具身智能机器人环境感知与理解；

（3）机器人自然交互与人机协同；

（4）无人系统任务规划、自主决策与多体协作；

（5）智能支持系统设计。